智能共享的技术之变 ——智能化、全业务自动化
智能共享服务中心的核心是智能共享信息化平台。随着电子发票、移动应用、电商平台、云计算、人工智能等新技术的应用，数据采集前端化、核算处理自动化、财务档案无纸化、会计职能服务化、会计核算智能化成为可能，这为财务共享中心的转型提供了技术条件。而语音识别、图像识别、智能会计引擎以及基于自然语言的流程、预算、标准控制引擎等人工智能技术的应用，让共享平台系统变得越来越“聪明”。
那么，怎样借助技术之变实现财务共享业务处理的自动化、智能化？我们以费用管理业务为例，介绍两项智能化应用。
校验发票过程中引入OCR技术，让计算机会“看”
首先员工用手机拍照发票的照片，上传服务器，服务器自动做OCR的识别，识别出发票的代码，然后再通过与税务局的接口拿到发票的结构化数据，自动进行验证，自动识别这张发票在税金额和商品金额是否匹配，发票数据和结构化数据是否有差异，通过查看发票的影像，可以查出问题产生的原因。系统通过OCR的方式进行发票自动识别、验真、防重，这是在图像识别领域的一个应用。
基于知识图谱的智能财务规则引擎，让系统会“听”
在订机票的时候，以前是手工输入，今后可以采集语音。比如，业务员说，明天订北京到上海的机票，系统会自动识别语音，把机票列出来，筛选出合适的航班后就可以提交机票申请。基于交易管理，系统会自动生成一个出差申请单，这个订单附带着发票信息。如果这张机票超过了公司的标准，先要对它进行说明，再进行费用分摊，可能是多个部门、多个项目之间进行分摊。
对于管理者而言，能实时看到系统相关信息，业务员乘坐什么样的航班，费用归属在哪个项目中，这些信息一目了然。如果管理者发现项目分摊有问题，可以直接通过人工智能的方式创建一条单据的控制规则，用自然语言处理的方式，告诉系统新的管控规则，系统就会自动识别并创建一个新的控制规则，并保存在系统中。当业务人员再次提交单据时，就会收到新控制规则的提示，它由管理者通过自然语言交互的方式实时增加到系统里。
这就是基于财务的知识图谱，基于规则的专家支持体系。不管是控制规则、风险识别规则还是账务处理规则，都是非常明确的会计规则，利用知识图谱通过语音交互，让系统能够理解管理意图，企业的管控就会更加智能化。
未来，更多人工智能技术将对财务管控系统进行改造，更多财务共享中心业务将走向自动化、智能化，同时通过智能财务共享体系的深入应用，更多财务人员将彻底从基础会计职能中解放出来，传统会计将加快步伐从会计核算者向业务管控者、价值管理者转型。
