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    元年

    您是否存在这些数据问题

    更新不及时

    数据更新的频率不及时,赶不上决策分析的时效要求。

    数据难溯源

    业务数据出现问题时,定位和解读数据要消耗大量的人力和时间。

    数据不准确

    存在大量编码不规范、格式不正确、含义不清晰的数据。

    数据难整合

    跨业务流、跨架构和跨系统的数据关系混乱,关联分析十分困难。

    数据不安全

    数据存储、传递、使用不合理,造成敏感信息泄露。

    元年数据治理可以帮助您

    数据关系

    必须构建企业数据分布的地图、完整数据的描述信息。

    数据规范

    必须对全业务、全系统范围数据制定统一的标准。

    数据质量

    必须进行数据质量校验,解决数据脏、乱、差问题。

    数据集成

    必须部署具有海量数据处理能力的数据集成平台。

    数据安全

    必须对数据进行合理分级授权和加密脱敏处理。

    元年数据治理产品架构

    元年特色数据治理方法论

    元年特色数据治理方法论

    借鉴主流数据治理框架,结合专业的企业管理咨询经验,研发了数据、业务、技术融合的一体化数据治理方法,建立长期数据运营机制的同时,形成面向具体业务场景的专项数据治理方案。

    数据治理产品能力

    • 元数据管理
    • 数据质量
    • 主数据
    • 数据标准
    • 数据资产
    • 数据安全
    • 数据集成
    • 数据服务门户
    • 元数据管理提供自动抽取数据存储信息和血缘关系,在全局范围内对元数据使用关键字进行模糊查询检索。让您企业的元数据管理更加自动化、体系化和规范化。

    • 数据质量管理提供常规的校验和自定校验规则模板,用多种统计维度和图表形式实时展示数据质量的动态情况。让您的数据质量规则与控制更加灵活和生动,数据质量一目了然。

    • 主数据管理提供主数据自动抓取,收集和分配集中管理,灵活配置复杂流程。让您对主数据的识别工作更准确高效,减少主数据筛检和收集的人工成本,随时调整符合您企业当前业务实际情况的主数据管理方式。

    • 数据标准管理提供自动识别数据源、实时同步元数据、多版本映射和全流程标准管理体系。让您企业的数据规范管理更加全面、更加智能和更加省心。

    • 元年数据资产管理帮企业将数据资产摆上货架,进行资产挑选、目录挂接、标签定义、快速定位等,从而全面提升企业数据资产服务的能力。

    • 数据安全管理系统主要有用户权限、数据权限和加密脱敏三大机制。确保数据存储、传输、使用安全,避免因数据资产不合理使用,或者泄露给企业带来经济损失、法律纠纷等严重后果。

    • 数据集成系统具有操作界面可视化、数据转换过程丰富、数据处理速度快、数据源支持全面和监控日志功能详细五大特点。让数据集成工作更加的人性化,做到真正的低代码可视化快速开发。轻松应对现阶段企业数据量大、多源、增长速度快的问题。

    • 数据门户提供相关资产集中查看,便于快速定位有效资源。可以与企业门户、企业微信、钉钉等集成。元年的数据服务门户使用路径清晰简单,数据集中展现,可以大幅提高企业数据使用的效率。

    立即咨询

    专业优势

    基于业务应用出发的数据治理

    数据治理是手段,目的是为了实现数据驱动的业务价值,找到懂业务和数据咨询的厂商,尤为重要。

    基于云原生平台设计理念

    企业的数字化转型,包含了各类系统、各类形式的数据,需要通过分布式的云服务数据治理架构来实现。

    各系统模块高度融合

    元年数据治理产品各模块解决不同的数据问题,系统可以分拆应用,也可以与其他系统集成应用。

    自动化、智能化获取数据信息

    通过自动化、智能化的方式,系统自动抽取各业务系统的数据信息,并自动盘点数据和校验数据的一致性情况,自动形成数据现状结果。

    各行业数据管理的丰富经验

    多年来,元年在各行业积累了大量的数据分析、数据智能、主数据、数据治理的经验,如上海电气、海尔集团、卓越地产、西北油田等。

    专业的服务保障团队

    元年目前有160多人数据业务团队,包括数据治理咨询团队、产品团队、研发团队和交付团队。

    成功案例

    S集团:以成本分析为中心的BI平台搭建(下)

    如何实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化,是S集团信息化建设面临的新的难题和挑战,元年为S集团设计了包含七大分析主题的BI分析平台解决方案。

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    S集团:以成本分析为中心的BI平台搭建(上)

    元年为S集团搭建了以成本分析为中心的BI分析平台,较为圆满地解决了S集团在项目实施之前存在的数据采集和分析方面的问题,同时也满足了煤炭生产企业以成本为核心的数据分析需求。

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    H集团BI系统平台建设实践

    BI系统对地产企业运营具有极大的价值,而要成功建设和应用BI系统,需要企业需要具备较好的信息化基础,必须引入外部系统实施商。

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    商业智能(BI)走过的五个脚印

    最近几年来,借助BI系统平台,将来自企业不同运营系统的数据整合到一个企业级的数据仓库里,形成企业数据的“全局视图”,在此基础上利用各种工具对数据进行分析和处理并形成“有用信息”。

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    元年观点

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    数据治理是释放数据要素价值、推动数据要素市场发展的前提与基础。经过多年发展,我国数据治理在政务、金融、通信、电力、互联网等领域已经逐步深化落地。进入2022年,数据治理领域将出现新老玩家全面入局,新挑战与老问题共同推动数据治理实践向前发展的趋势。

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