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元年

企业数字化转型中遇到的挑战

要采集 - 全量全要素数据

需要对企业线上、线下业务所覆盖到的全部业务对象,以及业务对象属性、行为、状态、环境等所有数据进行采集。

要感知-实时业务过程

要能全面实时的对数据处理,感知到客观事务,更要感知到事务潜在特征(如客户偏好)及相关连系(如同行关系)。

要确保-数据准确性

企业用于计划和决策的数据必须完整、真实、有效,数据从创建、加载、处理、分析到呈现任一过程的质量问题,都会导致结论失真。

要满足-数据随需随用

企业业务创新及业务人员自助分析时需要数据具备随需随用的特质,满足业务频繁试错,快速促成改进优化的需求。

要构建-经验知识库

企业的知识经验需要得到有效的转化可供传递及使用,能够帮助企业预测趋势、追溯根因,做出智能化的科学决策等能力。

元年数据中台可以为您提供

聚焦业务诉求和价值,场景化数字应用为牵引,打造企业所在领域的个性化竞争优势,实现以数“智”企。

全要素数据采集

具有海量数据处理、及多元异构数据融合能力,对企业内外各类增量或全量数据,支持实时和离线的采集方式。

流批一体化能力

以流批一体化的技术体系,支持实时数据和存量数据的即时查询和分析,满足企业对不断变化的业务信息和数据的处理需求。

AI算法与建模

提供可视化建模工具,内置丰富的算法、灵活易拓展的规则库和AI知识图谱,支持快速建立数据科学模型,解决复杂业务问题。

全过程数据治理

建立数据资产管理机制及监管制度,提供全方位、全类别、全生命周期的数据管理能力,满足企业可持续治理工作的需求,提升企业数据质量。

数据资产标签化

通过数据标签体系,将数据资产转化为业务人员好理解易使用的形式,更好的沉淀数据资产和优化数据服务,提高工作效率。

元年数据中台产品能力矩阵

数据服务

统一的数据资产共享服务,灵活适配各种数据业务场景

标签体系

一方面构建起企业经营过程的数字孪生,另一方面让用户像逛超市一样方便灵活的使用数据

指标体系

稳定的数据观测体系,让数据从生产到使用的整个流程更加标准可靠

多维决策建模

支持在线实时分摊,预测,what-if分析等复杂模型计算

数据资产管理平台

数据资产智能化识别,提升数据资产管理的效率

数据运营组件

数据和业务高度融合,数据直接触达业务

数据集成

支持企业内外部、结构化和非结构化数据采集

数据存储

构建企业级数据湖,承载数字化转型所需的各种类型的数据信息

数据开发

支持可视化、批流一体、数仓一体的开发方式进行敏捷数据开发

平台管理

平台健康状况动态监测,实时预警

了解产品能力

为业务提供及时可靠的数据服务

脉络清晰的数据地图

聚焦企业经营的AI算法

全生命周期的数据安全

管理对象的数据孪生

端到端的数据流

易懂易用的数据资产管理

海量多样的数据交换

可视化的线上开发

随需随用的数据服务

高效实用的行业解决方案

  • 能源化工
  • 装备制造
  • 零售快消行业
  • 科技服务
  • 地产行业
  • 金融行业

设备预测性维护

建立设备知识图谱,基于图的智能推理分析技术构建决策能力,对接故障发生时传入的状态等信息,在知识库中推理计算,为故障抢修人员提供秒级故障研判、处置和相似案例推送的决策服务。

智能安全生产

综合人员定位、受限空间管理、锅炉防磨防爆、设备状态检测、作业安全管控等一系列安全因素,打造人员可寻、可视、可防、可控,将设备被动应对调整为主动干预,实现作业前、中、后全方位安全管理。

工业生产调度

构建在工厂自动化、数字化基础上的智能决策引擎,将工业的技术原理、行业知识、基础工艺等沉淀为智能工厂的决策大脑。

产品质量预测

基于矿场选矿、配矿、焦炉工艺等参数来对产品质量作出预测,解决传统配矿场景下产品质量预测不准的问题。

全渠道零售

对前端推广和线上线下各渠道进行整合,并盘活供应链、物流、仓储、客户关系、财务等全域数据,提供全渠道运营培训和指导服务,帮助传统零售企业快速掌握运营技能,建立门店O2O业务的操作流程,具备全渠道零售的服务能力。

消费者运营

基于全链路营销一体化数智运营架构的数字平台,为品牌商家提供由曝光引流、销售转化、内容触达、会员管理等各环节的数字化消费者解决方案,形成全域的消费者运营闭环管理模式。

智能物流调度排程

通过数字化物流排程,将运输和存储相关的可变成本降到最低,最小化物流系统投资,提升企业物流服务水准。

物流园区运营和管理

围绕人、车、货、场的全面运营和管理,集成对接物流应用系统、监控系统、仓储设备,实现物流数字化,资源信息实时可视,支撑资源动态调配和异常处理。

客户大运营

整合全线条客户数据,建设统一客户标签体系,感知客户全生命周期需求,加强客群特征识别,赋能业务洞察客户,激发创新运营思维能力,实现场景化精细客户运营。

开发大运营

围绕地产开发全周期需求,强化企业投资测算、投后跟踪、项目经营监控及管理分析等能力,让开发过程可以做到运筹帷幄,从源头杜绝风险,全线记录,为企业实现地产开发一体化闭环管理。

证券智能营销

通过整合分析客户内外部数据、建立客户标签、勾勒客户画像,构建基于客户全生命周期的各阶段服务场景,制定产品及服务运营策略,向客户推荐千人千面产品、服务及活动,实现客户的精细化运营和服务。

应收账款融资

基于一体化数据底座,提供唯一性、可溯源、不可篡改等保障,并结合数据中台智能运营构筑金融机构和企业间的应收账款融资平台,解决金融机构和企业的痛点。

专业服务

咨询与软件一体化

基于业界领先的数字化建设规划及落地实践经验为客户提供咨询、产品、交付、运营一体化服务。

全行业数字化方案

以业务、数据和技术的融合思维和方法,提供全行业从咨询规划到技术平台落地运营的端到端的数字化方案。

全系列数字化软件产品

覆盖混合云部署,元年方舟PaaS平台,数智运营中心,企业全场景应用软件,为企业数字化转型全面赋能。

全国覆盖的数据交付团队

20多年数字化咨询与软件交付经验,1000+实施案例,覆盖众多行业,国内规模最大团队之一,覆盖30多个省市区,能满足企业本地化交付需求,提供专业的后期服务。

成功案例

S集团:以成本分析为中心的BI平台搭建(下)

如何实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化,是S集团信息化建设面临的新的难题和挑战,元年为S集团设计了包含七大分析主题的BI分析平台解决方案。

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S集团:以成本分析为中心的BI平台搭建(上)

元年为S集团搭建了以成本分析为中心的BI分析平台,较为圆满地解决了S集团在项目实施之前存在的数据采集和分析方面的问题,同时也满足了煤炭生产企业以成本为核心的数据分析需求。

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H集团BI系统平台建设实践

BI系统对地产企业运营具有极大的价值,而要成功建设和应用BI系统,需要企业需要具备较好的信息化基础,必须引入外部系统实施商。

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商业智能(BI)走过的五个脚印

最近几年来,借助BI系统平台,将来自企业不同运营系统的数据整合到一个企业级的数据仓库里,形成企业数据的“全局视图”,在此基础上利用各种工具对数据进行分析和处理并形成“有用信息”。

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元年观点

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