由于市场需求变化大，企业已逐步转换为按单生产模式，需要应对客户临期生产订单修改。
企业与上下游直接的生产连接紧密，上下游生产实现同步生产，生产交货时间需严格同步。
由于生产管理过程复杂、变化因素多，人工无法准确答复客户生产订单交期。
生产大量定制产品、品种多、批量少，人工计划制定难度大，无法实现紧急插单。
元年智能计划排程通过业务流程分析、数据现状评估及数据治理，为企业计划系统实施打下基础；根据业务流程，建立生产运作蓝图，构建系统模型，帮助企业实现生产智造的精益化、柔性化，提升生产能力，降低生产成本，提高企业收益。
考虑企业生产能力和现有产能负荷，进行订单的评审和交期评估；能够快速回复客户交期，为意向订单提供可能的交货期，为已签订的订单提供承诺日及精确计划可承诺量（ATP）。
通过对订单生产顺序、多工厂间订单分配、原料替代计划等方式，平衡各工厂和产线的订单量。通过智能计划排产指导物料采购计划的制定。工序级的排产考虑物料齐套的约束，同时计划驱动指导物料准备及物流配送。
通过模拟预排程，完成新增销售订单的交期模拟，交期改变后工厂运行KPI指标的模拟，中长期的预测需求的管理及企业产能规划，实现工厂的运行是一个持续改善。
及时响应紧急插单，自动排程快速得出插单的生产计划及插单对计划的调整影响，且能保证已经锁定的计划保持不变，提升服务水平和客户满意度。
企业车间生产工艺流程中的瓶颈工序、特殊工序及工序之间的衔接是计划排产的重点。计划排程需要精细到车间具体的工序级计划，且排程结果准确性达到95%以上，方便快捷的指导直接生产。
将详细物料供应与生产计划同步考虑，对工单进行智能物料分配与齐套性检查，并产生工单生产上料计划。在满足交货期的前提下，集中生产具有相同或相似生产要求的产品或订单，减少夹具转换造成的工时损失。
结合内外部数据，应用人工智能算法引擎，精准预测企业未来市场需求情况，提前备货生产，减少压力。
基于需求计划，同时考虑生产周期和生产顺序模型，优化采购计划以及对应的安全库存策略。
在生产项目中，通过综合内外部数据，对招投标活动提供最合理的商品报价参考，包括商品报价策略与促销管理。
企业销售部门与企业生产部门保持联动，为销售人员提供未来生产信息与订单交货日期，并将生产情况及时同步。
在货物运输体系中，帮助管理车辆，优化路线，解决运力限制、号牌限制、车型限制等问题。
全局考虑仓库的空间、地点，需求等因素，进行选址优化，分仓选品优化、舱内运作优化等。
元年智能计划排程系统可实现与ERP、PLM、MES、WMS等业务系统的无缝对接，支持数据交互。
采用基于人工智能的算法，将传统的计划排程方法与基于知识学习的排程评价相结合的方法，并逐步发展成为第四代APS系统。
元年对企业计划进行建模时采用全局计划模式，在整体企业生产上寻求全局最优的可执行的生产计划与生产排程。
从业务流程，数据管理、系统实施到人员培训，从业务、系统、管理方面提供全方面支持，保障项目实施落地。
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