Gartner：2020年商业智能十五大关键能力

其他· 发布时间：2020-03-30

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引言:

近日，Gartner预测了2022年~2025年商业智能行业的发展趋势，阐明了现代分析与BI平台的15项关键功能领域。

Gartner简介

1979 年成立的Gartner，是全球最权威性的IT研究咨询公司，研究的范围覆盖全部 IT 产业。在全球范围内拥有1000余名10~15年IT技术工作背景的分析员，他们大部分都有 CIO 背景，自身有很强的专业技术能力，且对IT行业的研究和解读也极具专业性。

Gartner 每年都会发布各IT细分领域的分析报告，比如今年的 Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms （ ABI ），分析与商业智能 BI 平台魔力象限，在报告中Gartner预测了2022年~2025年商业智能行业的发展趋势，阐明了现代分析与BI平台的15项关键功能领域。

智能化商业数据分析时代到来

曾经大家吐槽商业智能（Business Intelligence）只是虚有智能两字，从重IT的传统BI逐渐发展成为拖拽为主的敏捷BI，实际上仍是产生各种数据报表。但近几年情况，以人工智能技术驱动的数据分析，正在改变着BI行业格局，也在为企业创造大量价值。

1）Garnter在2017年时预测2020年

2017年时Gartner大胆地提出了很多预测，这些预测都指向了利用人工智能技术增强现有的BI分析工具。比如：

到2020年，50%的分析查询将使用搜索，自然语言处理或语音生产，甚至自动生成；

到2020年，增强分析将成为新用户购买BI产品、数据科学和机器学习平台、以及嵌入式分析的主要驱动力；

到2020年，非职业数据分析师的增长速度将是职业数据分析师的5倍；

到2020年，基于搜索和可视化的数据探索分析将成为新型BI分析的组件；

到2020年，对员工访问内部、外部数据的企业将获得两倍的业务价值。

当时Gartner描绘的BI未来，正是近3年BI发展的方向，商业智能的本质也逐渐转向了数据智能。在人工智能技术的帮助下，利用自然语言的技术，每个用户都能以极低的门槛进行数据分析。增强型数据分析，会帮助缺少专业技能的用户进行数据挖掘分析。技术的创新，使得人人都可以便捷地使用数据分析工具，为企业创造价值。

2）Gartner在2020年再次预测未来

2020年Gartner最新的报告，未来BI平台的特点是更易于使用，支持完整的分析工作流程，从数据准备、视觉探索、数据解释，其中的重点是用户自助的服务和功能的不断扩展。像以往一样，Gartner给出了对BI未来的预测：

到2022年，增强分析技术将无处不在，但只有10％的分析师将充分利用其潜力；

到2022年，40％的机器学习模型开发和评估将在不以机器学习为主要目的的产品中完成；

到2023年，全球500强公司中有90％将把分析治理整合到更广泛的数据和分析治理计划中；

到2025年，包含电子产品的80％的消费品或工业产品将整合设备上分析；

到2025年，数据故事将成为使用分析的最广泛方式，并且将使用增强型分析技术自动生成75％的故事。

3）现代分析和商业智能平台

Gartner 对现代分析和商业智能平台的定义是：具备易于使用的、完整的从数据准备到可视化探索分析，到见解洞察生成，到增强的自助分析等系列功能。在数据可视化已成为当前软件产品标配的情况下，更多差异体现在，企业报告的集成支持与增强分析无疑是未来的主要趋势。

企业报告的集成支持：组织对这些以敏捷数据可视化功能而闻名的平台现在如何帮助他们实现企业报告需求的现代化非常感兴趣。随着企业数据驱动决策需求的增长和变化，企业将不再只满足静态数据可视化的呈现，而是希望得到一个可交互的、活的报告，提供针对某一问题的系统化分析报告。

增强分析：机器学习（ML）和人工智能（AI）辅助数据准备、见解生成和数据解释。以增强业务人员和分析师如何探索和分析数据的能力。

商业智能十五大关键能力

1）与数据准备相关

数据源连接性：使用户能够连接到本地和云中各种类型的存储平台中包含的结构化和非结构化数据，并进行提取。

数据准备：支持用户拖拽操作，驱动来自不同来源的数据组合以及创建分析模型。

模型复杂性：支持复杂的数据模型，包括处理多个事实表，与其他分析平台互操作以及支持知识图部署的能力。

2）与数据可视化相关

数据可视化：支持高度交互的仪表板，以及通过操纵图表图像进行数据浏览的功能。

数据叙事：能够将交互式数据可视化与叙事技术相结合，以便以引人注目的、易于理解的形式打包和提供见解，以呈现给决策者。

报告：能够按计划创建并向消费者分发（或“爆发”）网格布局、多页、像素完美的报告。

3）人机交互相关

自然语言查询：这使用户可以使用在搜索框中键入或说出的业务术语来查询数据。

自然语言生成：自动创建对数据中发现的见解的丰富语言描述。在数据分析时，随着用户与数据交互，描述会动态更改以解释关键信息、图表、仪表板的含义。

4）增强分析相关

自动洞察力：增强分析的核心属性，这是应用ML技术自动为最终用户生成洞察报告。

高级分析：高级分析功能易于用户访问，既可以包含在ABI平台本身中，也可以通过导入和集成外部开发的模型来使用。

5）部署与安全

嵌入式分析：功能包括带有API的SDK，并支持开放标准，以便将分析内容嵌入业务流程，应用程序或门户中。

安全性：实现平台安全性，管理用户，审核平台访问和身份验证的功能。

可管理性：可追踪使用情况，管理可供分享的信息与可以分享的人，执行影响分析以及与兼容第三方应用程序。

云：基于云和本地数据以及跨多云部署，支持在云中构建、部署和管理分析和分析应用程序的能力。

目录：自动生成平台管理中所使用到的所有元素（数据、模型、可视化页面等相关内容）的可以检索的目录。

中国企业如何释放商业智能

曾鸣在书中写到：“未来商业的DNA是网络协同与数据智能”，中国企业也面临着运用人工智能技术改善企业现存的数据分析，进而激发更大商业价值的刚性需求。

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1）元年发布新产品C1智答，企业智能数据分析“助手”

2020年春节刚过，杏鑫娱乐官网登录推出了面向中国企业，不逊于国外主流数据智能产品的C1智答。杏鑫娱乐官网登录CTO李彤在接受36氪采访时表示，随着数字化转型不断深化，企业的数据越来越多，但目前企业对于数据的应用更多局限于宏观层面，例如给企业的高层输出企业的宏观指标，还未能达到更加精细应用的水平。随着现在数据场景化的需求日渐旺盛，杏鑫娱乐官网登录在此时推出这一新产品，便是希望能让企业的每一位员工，都能将企业里的数据应用起来。

智能商业的未来，交互式数据分析

元年C1智答定位为企业智能数据分析“助手”，基于知识图谱及NLP技术研发而成，匹配强大的多维内存计算引擎。从交互层面看，元年C1智答能够像一个机器人助手一般，用户以语音对话的方式就可以与数据分析引擎互动，从而获取数据和可视化报表，在企业内部高效传递数据洞见。

2）元年C1智答装载前沿技术能力，激发企业沉睡数据的商业价值

智答作为前沿创新型智能商业产品，产品设计理念与Gartner对ABI领域未来的预测不谋而合，更是应用了Gartner提到的关键能力。

智能交互：拉近人与数据的距离，随时随地、实时高效与数据进行“无门槛”的交互。用户使用“百度式搜索”&“微信式聊天”的方式与系统交互。不再需要繁琐的培训、复杂的系统。

智能理解：不但可以理解用户口语化的日常用语，更支持理解用户多样化的非标业务术语。搭载讯飞语音识别能力，可以更准确的“听”问题，应用自研的语意理解模型，可以更好地“懂”问题。

智能报表：根据分析对象自动组建最合适的数据可视化展示。使用大量数据可视化报表进行机器学习，AI可以计算得出，不同维度组合下最优的图表类型，并用美观的UI进行展示。极大加速了企业数据报告的生产，同时，为企业提供了可不断交互的、活的报告。

个性化分析：在与用户的交互中不断挖掘其个性化数据分析偏好，通过自我迭代实现升级。成为不断学习用户个性化需求，千人千面的专属“助手”。

增强分析：通过构建企业场景化分析的知识图谱，实现数据自动关联查询、数据影响因素分析，以增强用户探索和分析数据的能力。

即席分析：强大的内存计算引擎支持用户的多种分析场景的实施计算，数据分析不再局限于数据库中内容的限制。

权限管理：严格管控数据访问权限，保障企业数据安全。每个用户仅可在查询权限范围内与数据充分互动。同时在后台查看追溯每一个用户的数据访问情况。

社交协作：社交化评论及分享，洞察结果在企业内部高效传递。智答可以与企业微信、钉钉等内部通讯工具打通，并支持评论、分享、@等协同分析功能。